jueves, 4 de abril de 2013

Ejemplos de probabilidad usando diferentes distribuciones

Distribución Binomial
En estadística, la distribución binomial es una distribución de probabilidad discreta que mide el número de éxitos en una secuencia de n ensayos de Bernoulli independientes entre sí, con una probabilidad fija p de ocurrencia del éxito entre los ensayos. 


Un día los alumnos de la UTT se encontraban en el estacionamiento de Plaza cuatro caminos, sentados esperando la llegada de sus madres. Uno de ellos recordaba que según un estudio estadístico realizado recientemente el 61.8% de los automóviles tenían placas vigentes. Si durante el tiempo que estuvieron esperando a sus madres, salieron del estacionamiento 30 carros, ¿Cuál es la probabilidad de que tan sólo 5 de ellos posean placas renovadas? 

Resolución




La probabilidad de encontrar 5 autos con placas vigentes en los 30 autos observados es del 0.0000457%


Distribución de Poisson
En teoría de probabilidad y estadística, la distribución de Poisson es una distribución de probabilidad discreta que expresa, a partir de una frecuencia de ocurrencia media, la probabilidad que ocurra un determinado número de eventos durante cierto periodo de tiempo.

Mientras la señora Sandoval y su hijo Bryan se encontraban en el estacionamiento de Galerías, su hijo le mencionó que el porcentaje de  automóviles con permiso vencido es de 1.03% según un estudio realizado . Si Bryan y su madre observan 40 carros entrar, ¿Cuál es la probabilidad de que sólo 3 de los autos que entren a Galerías en dos horas tenga esta condición? 

Resolución




La probabilidad de encontrar 1 autos con permiso vencido es de 4.55X10-14%

Distribución exponencial
La distribución exponencial es el equivalente continuo de la distribución geométrica discreta. Esta ley de distribución describe procesos en los que:

  • Nos interesa saber el tiempo hasta que ocurre determinado evento, sabiendo que,
  • el tiempo que pueda ocurrir desde cualquier instante dado t, hasta que ello ocurra en un instante tf, no depende del tiempo transcurrido anteriormente en el que no ha pasado nada.
El tiempo de espera promedio de espera en la cafetería de UTT es de aproximadamente 5 minutos.
Determina la probabilidad de que:
Un alumno espere menos de 2 minutos.
Un alumno espera más de 9 minutos.
Un alumno espere entre 3 y 10 minutos.

Resolución



La probabilidad de que espere menos de 2 minutos es de 0.3296%
La probabilidad de que espere mas de 9 minutos es de 0.1653%
La probabilidad de que espere entre 3 y 10 minutos es de 0.5865%












                                                                                       
















No hay comentarios:

Publicar un comentario