Estadística descriptiva

Ejercicio 1

Conceptos fundamentales

Población: También llamada universo o colectivo, es el conjunto de elementos de referencia sobre el que se realizan unas de las observaciones.

Muestreo: Cuando no se puede realizar un censo, se recurre al muestreo, que es la herramienta que se utiliza para determinar qué porción de la realidad se estudiará.

Muestreo aleatorio: en este todos los elementos que lo componen tienen exactamente la misma posibilidad de ser elegidos. Estos elementos son seleccionados de forma azarosa por medio de números aleatorios.

1.- Explica y anota 3 ejemplos de población

Población: “El conjunto de todos los individuos (objetos, personas, eventos, etc.) en los que se desea estudiar el fenómeno. Éstos deben reunir las características de lo que es objeto de estudio”.

Latorre, Rincón y Arnal, 2003.

Población: “Conjunto de los individuos o cosas sometido a una evaluación estadística mediante muestreo”.

Diccionario de la RAE 2001.

Población: “Conjunto de todas las medidas o personas de un cierto tipo, y la hacen sinónima del concepto más antiguo de ‘universo’”.

Jiménez Fernández, 1983; Sierra Bravo, 1988; Gil Pascual, 2004.

2.- Anota y explica tres ejemplos de población tangible y tres de población conceptual.

Población tangible: Es cuando los votantes pueden ser identificados y geográficamente ubicados.

Ejemplo 1: La población que contiene todos los tiempos de espera posibles cuando una persona va a solicitar un servicio ha determinado banco en su hora pico. Desde luego que esta población es infinita, pero no sólo eso, sus elementos ya no pueden ser identificados sino sólo observados mediante, por ejemplo, un proceso de muestreo. Además, los tiempos de espera ya no pueden ser representados por variables discretas, sino que caen dentro de la categoría de lo que hemos llamado variables continuas.

Ejemplo 2: Todos los recursos biológicos como la madera o la pesca.

Ejemplo 3: Si deseamos determinar las preferencias electorales en EU, en una elección presidencial, podríamos decidir una selección aleatoria de la población de electores de distritos políticos más pequeños, quizá estados,  asignando una cantidad específica a cada uno.

Población conceptual: También se conoce con población hipotética es cuando existen otras situaciones donde los integrantes de la población no pueden ser listado.

Ejemplo 1: Si se trata de comparar dos políticas de venta de un producto, es claro, que lo que se pretende es que las políticas de venta se puedan aplicar a futuros productos ("todos los productos producidos en el presente y en el futuro”) y en consecuencia sería imposible en el momento del estudio hacer una lista de ellos, en tales casos se dirá que nuestra población es una población hipotética.

Ejemplo 2: En una tabla de números aleatorios puede utilizarse cualquier punto de inicio, y debemos proceder en cualquier dirección a partir del punto inicial.  Sin embargo, si se va a utilizar más de una muestra en un problema, cada uno debería poseer un punto de inicio.

Ejemplo 3: En el caso de una observación hecha durante un experimento de laboratorio. Aquí la población puede imaginarse formada por la medidas infinitas que se obtendrían si el experimento se repitiera una y otra vez.  Si deseamos una muestra  de n = 10 medidas de esta población, repetimos el experimento diez veces y esperamos que los resultados representen, con un grado razonable de aproximación, una muestra aleatoria.