Gráficos de control

En la siguiente presentación se muestra una recopilación de los gráficos de control para variables y para atributos. Además de la descripción de cada uno de ellos. Por último se muestra los conceptos de capacidad del proceso, el teorema del límite central y la metodología de six sigma. 

Graficos de control from Helenna Fabela

Ejercicio de muestreo aleatorio

El archivo de Excel contiene 5000 dato, es la población de interés. La media poblacional es: 4.9998896 y la desviación estándar es: 0.0250204438777572.  En el archivo siguiente se muestra la extracción de dos muestras, una de 300 datos y la otra de 1000 datos. De cada muestra se elaboró un histograma, se determinó la media aritmética y desviación estándar. Y se contestó a la siguientes preguntas. ¿Las medias muestrales son iguales a la media poblacional? ¿Y las desviaciones estándar? ¿Qué ocurre con el promedio de las media muestrales? ¿Tiene sentido promediar las desviaciones estándar?. Dentro del mismo archivo se dieron los resultados obtenidos en el ejercicio de muestreo aleatorio.

En el ejercicio anterior se obtuvieron los siguientes resultados:

Como podemos observar los valores obtenidos en la muestra son relativamente semejantes. Respecto a las medias podemos observar que entre la muestra de 300 y la media poblacional la diferencia es de tan solo 0.09%. Luego al comparar las desviaciones obtenemos que la muestra de 300 tan solo es  1.6% mas grande que la poblacional.

Luego tenemos los valores de la media con respecto a la muestra de 1000 datos en la cual el porcentaje de diferencia es de  0.09%, es decir son iguales. Pero al comparar la desviación estándar tenemos que hay una diferencia del 3.3%. Por lo cual podemos concluir que en este caso es mejor utilizar la muestra de 300 datos puesto que los datos obtenidos con muy cercanos a los de la población y no se alejan demasiado a los de la muestra de 1000 datos. Y por lo tanto es mucho más económico muestrar 300 datos que 1000.

Formación Sociocultural

Conferencia "Miénteme"
Anatomía del rostro y el cuerpo humano.
Kinésica o Quinésica

Conferencia que tuvo lugar en las instalaciones del la Universidad Tecnológica de Torreón, en el edificio C, en el audiovisual del mismo. Dicha conferencia fue impartida por los alumnos de la carrera de Procesos Industriales del tercer cuatrimestre, sección "A".

Anexos

Seguridad e Higiene Industrial

Señalización

En la siguiente presentación se engloba los diferentes tipos de señales de seguridad que existen, así como los colores contrastantes que deben utilizarse según el tipo de señal y lo que dicho color significa.

Seguridad e Higiene Industrial

Curso de Primeros Auxilios

A continuación se muestra una presentación de Power Point en la cual se menciona los pasos a seguir en caso de una emergencia, en que consiste la evaluación primaria, la generalidades del OVACE (Obstrucción de la Vía Aérea por un Cuerpo Extraño), así como el concepto y el procedimiento a seguir en el RCP (Respiración Cardio Pulmonar). Por último nos menciona la clasificación de heridas y el manejo de la urgencia de las heridas.

Gráficos de control y Nelson Rules

A continuación tenemos una presentación acerca de como interpretar los gráficos de control y asimismo observar el comportamiento de los datos según las Nelson Rules.

Gráficos de control: Histogramas

En una fábrica, se encontraron ciertas dificultades con las máquinas que se manejan (máquina 1 y 2), y con los empleados que las operan (operador A y B). Para encontrar el problema al cual puede deberse estos problemas se hizo un análisis utilizando una herramienta estadística, el histograma.

El primer análisis fue con todos los datos proporcionados por la empresa.

En el segundo análisis se tomo en cuenta solo los datos tomados de la máquina 1.

El tercero solo incluye los datos numéricos de la máquina 2.

El cuarto análisis se efectuó con los resultados del operario A.

Por último tenemos un análisis con los resultados del operario B.

En la siguiente hoja de cálculo se muestran los resultados de los 5 análisis tomando en cuenta los diferentes datos anteriormente mencionados.

En el primer histograma se puede apreciar que los datos están aparentemente distribuidos en forma normal. Sin embargo las desviaciones a las que es capaz de adecuarse solo son dos. En el siguiente gráfico están los datos de la máquina 1, en la cual podemos decir que los datos se ven considerablemente variables, igualmente el máximo de desviaciones que llega a alcanzar es de dos. En la máquina 2 tenemos los mismo resultados, solo dos desviaciones estándar. En cuanto a los operarios A y B, podemos mencionar que la desviación del primero es de 3.7670 y la del segundo es de 3.5658, esto nos dice que el operario B tiene un mejor rendimiento y por lo tanto es menos variable el proceso que realiza, claro en comparación con el operario A.